2C數據 or 2B數據,哪個更好玩?

0 評論 7719 瀏覽 22 收藏 8 分鐘

如果非要說2C和2B的數據,哪個更好玩,哪個更能做出價值?

前幾日收到個有意思的問題:“相比2C數據的海量、花樣多,2B數據少、沉淀少,是不是2B的數據注定就不那么有意思?”

漁歌思考了這個問題。

(1)2C和2B業務天然不同,導致數據資產、數據應用天然迥異,但兩者只是各自的成長土壤不一樣,發力點不一樣。不見得2C數據天生就是英俊瀟灑的富二代,人見人夸。2B的數據就是長不大的小孩子,讓父母永遠一副焦慮的面孔。

(2)2C和2B兩者數據的特征和差異。

2C數據的特征:整體數據規模大,細分領域方向相對穩定

2C數據整體規模大。因為2C從個體出發,全球60億人口,中國將近14億人口,規模大的企業用戶滲透率極高,比如騰訊、阿里,數據底盤極大,海量數據一點不夸張。

2C數據細分領域方向相對穩定。因為整體業務方向穩定,又能落到各家公司或團隊,尤其落到個人頭上,能玩的方向也就那么幾個。另外,大公司有數據安全考慮,數據使用上也有限制。

專注融資的,無非通過各維度看個人的還款能力,比如收入、資產、活躍度、穩定性、歷史信用表現、社交關系,每個方向以發揮無限想象,窮盡各種數據挖掘能力,但大方向差不離。

營銷域則會看購買力、購買偏好、復購率、各類營銷活動的敏感度、社交關系等,大方向依然簡單樸素,每個方向由于數據基數大,內容繁雜,所以十八般武藝可以得到發揮。

2B數據的特征:數據規模小,但商業主體/角色多

2B因為是商業,最關注的永遠是商機、效率。并且2B的業務模式通常比較穩定,不會隔三差五就大起大落,也沒有2C的花樣百出,還有就是2B的業務如果有上萬的B類用戶數就不是小業務了,所以數據量確實沒有2C那么大。

2B也有自己的優勢,就是多主體/角色。一個商業模式的構成往往需要多種商業主體/角色一起玩,比如電商業務的商業主體有品牌商、經銷商、代銷商、TP、廣告商、物流服務商等,每個商業主體的角色又分老板、中層決策層、一線決策層、一線實操層等。

不同主體/角色的訴求不一樣,數據模型、數據應用也就不一樣。對不同商業主體/角色的數據沉淀和應用是2C沒有的,這部分恰恰是推動行業發展、效率提升、市場改進的關鍵。

之前有一篇文章數據的廣度、深度、精度、新鮮度、長度決定了數據的基礎價值。

2C數據比2B數據更好玩?

所以從這個角度來說,并不是2C的數據更有價值,只是2C有更強的規模效應,2B則有更強的不同的商業主體/角色的行業效應。

如果非要說2C和2B的數據,哪個更好玩,哪個更能做出價值?我們先說哪個更好玩,再說哪個更能做出價值。

2C和2B的數據哪個更好玩?

答案:因人因職能而異。

如果你追求的是海量數據帶來的新鮮、刺激,的確2C的數據基礎比2B好的多。你可以用充滿奧妙、說了別人也不懂的模型,翱翔在數據的海洋里,看到形形色色的人群,感覺到自己正在學以致用,感受到成就感,那就選擇2C,尤其做算法模型的。

如果你追求的是在一個領域內,自己對行業的理解日漸精進,通過數據推動行業的發展與變革,并且守得住寂寞,守得住學了一身本事,暫時沒用武之處,那么不妨做2B的數據,守得云開見月明。2B的業務很多時候不需要復雜的模型,有時候甚至excel或者幾個規則就可以搞定了,因為數據量沒那么大,形態也沒有那么復雜。

如果以上兩點都不是你的追求,只想做個錢多多的數據人,那么2C和2B沒太大差別,核心看公司看老板。

另外,2C和2B不是簡單的一刀切,現在2C和2B的業務往往有交叉融合,2C的服務得由2B來提供,只是側重會有不一樣。

2C和2B的數據哪個更能做出價值?

高精尖的模型在2C領域更有發揮空間,但得你在的2C業務中,數據真的海量,業務形態也很復雜。然后你的崗位又很不錯,自己還挺能干,這種天時地利人和的場景,非你莫屬。但同時符合這么多條件的場景,概率肯定只有百分之幾,甚至萬分之幾。

高精尖數據模型在2B領域,應用機會比2C少,因為數據量少、業務花樣少,樸素的智慧在2B的領域更經受得起考驗。

漁歌認識幾個從2B數據轉到2C的朋友,他們轉的原因之一是嫌棄自己的十八般武藝沒有空間,但其實雖然2C比2B有更多的機會。多出來正如上面所講,就百分之幾不到的概率,除非是從一個簡單的業務進入到了數據集中應用的領域,比如搜索、廣告。2B往往比2C需要更多的耐心、定力。寫到這里,漁歌想到了稻盛和夫。

最后

漁歌已至中年,性格上也不是愛來事的人,但要求自己日益精進,也挺喜歡2B領域,可以感受企業/行業的成長和變化,為行業的發展和社會的進步做點細枝末節的小事,這是漁歌喜歡的,所以堅定不移在2B領域深耕。

你呢?怎么選?是否有糾結?無論2C還是2B,漁歌都建議踏踏實實、借假修真,修煉自己,成長、能力才是長期留在自己身上的。工作中,化繁為簡是正道,把簡單問題或方法復雜化太過一廂情愿。

 

作者:西湖漁歌,微信公眾號:西湖漁歌

本文由 @西湖漁歌 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash, 基于CC0協議。

給作者打賞,鼓勵TA抓緊創作!
更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!